10月31日晚8點，開始進入“雙11”電商促銷時間。15分鐘后，蘇州市相城區的鄭女士收到了自己今年“雙11”的第一個包裹，這是由申通快遞的無人車配送的。又過了幾分鐘，英國女孩Ａｌｅｘａｎｄｒａ接過快遞員送來的包裹，它來自京東物流英國拉特沃思自營海外倉。

“今年‘雙11’，快遞更快了。”不少消費者有此感受。記者經過采訪發現，快遞變“快”的背后，是科技持續賦能。如今，科技力量已滲透至快遞行業從下單到中轉、倉儲乃至末端派送各個環節。

街頭校園無人車應用添“智慧”

蘇州鄭女士的快遞包裹之所以這么快到手，一是因為今年申通快遞開啟“預售極速達”服務，提前將包裹送到申通蠡口公司的倉庫內，節省了從轉運中心到網點的短駁時間；二是申通結合無人車使用，精細規劃配送路線，最大化提高效率。申通快遞蠡口公司負責人王志遠說，從無人車啟運算起，整個過程12分鐘，“這是我們近十幾年‘雙11’配送最快的一次。”

無人快遞車，幾年前還只是出現在展會上的“稀罕物件”，如今已經在一些城市地段和校園內普遍應用。

許多大學生已經習慣了校園里憨態可掬的“小蠻驢”擦肩而過?！靶⌒U驢”身手靈活，能“聰明”地選擇最優路徑，還能夠識別障礙物并主動避讓，將包裹安全送到學生手中。它是菜鳥與阿里巴巴達摩院聯合研發的無人車，成為校園菜鳥驛站的得力助手，每臺無人車的峰值運力可達一天500單。

今年9月份，在無錫，順豐速運嘗試將無人車用于網點到驛站的短駁中轉運輸。其體形小巧，“方頭方腦”卻容量極大，頭頂探測器可“眼觀六路、耳聽八方”。無錫市順豐速運江大業務部主管李鳳偉告訴記者，這臺車可以24小時不間斷運營，每天最多可運送5000件包裹。無人車“解放”了不停往返網點與驛站之間的快遞員，在它的幫助下，快遞員派送效率提升一倍，每天可以多派送100到150單。截至目前，無錫順豐在各網點投用的無人接駁車已達100輛，在“雙11”快遞旺季極大緩解了配送壓力。

在南通如皋，無人配送車被用于“快遞進村”，解決了農村地區范圍廣、居民點分散造成的配送難題。“無人車確實靠譜，現在最偏遠的地區用無人車也能一小時送達，派送時效提升了20％！”申通江蘇如皋網點負責人楊喜進體會到“科技的魅力”。該網點成為當地首批使用無人車配送的經濟型快遞網點，目前已投入5輛。有了無人車，快遞員省去了往返攬收的時間，有了更多時間送貨上門、提供更好的服務。楊喜進算了一筆賬，使用無人車和人工駕駛車輛相比，一年能省9萬元左右，相當于節省了60％的成本，他計劃再投入幾輛無人車。

無錫市快遞協會秘書長蔣曉武表示，物流末端服務運營模式不斷創新，無人配送成為行業發展趨勢。無人車、無人機、智能柜、24小時無人值守菜鳥驛站等大量應用，讓物流業面臨前所未有的變革，逐步由“勞動密集型”行業向“智慧型”行業轉變。

快遞變快，高效的運輸和中轉功不可沒。隨著分揀設備不斷迭代升級，快遞公司轉運中心的分揀效率大幅提高。

11月1日以來，徐州郵政分公司徐州市郵區中心省際出口車間幾乎每天滿負荷運轉。這個“雙11”，徐州各大電商中心迎來銷售高峰，中國“淘寶第一村”所在的沙集鎮，電商件日夜不停發貨，源源不斷送往這個轉運中心。郵區中心負責人高波說，今年“雙11”促銷第一周，單日處理量峰值達85萬件，比平時增加近一倍。這里用上了最新一代的分揀設備，處理量和分揀效率提升一大步。這么大的處理量，以前要400左右人力，如今只需要200人，用工節省一半。

徐州郵政分公司徐州市郵區中心省際出口車間

新的分揀流水線采用了螺旋爬升技術，同時配備了“智慧大腦”，表現更“聰明”。徐州市郵區中心省際出口車間主任丁云彬說，卸貨垛口可同時接卸15輛物流車，包裹由此進入流水線。他舉例說，一個發往廣州的小型郵件，從卸貨垛口進入六面掃描的面單識別系統，其“身份信息”便被讀取，它經過分揀托盤時會掉進貼有“廣州”標簽的袋子，隨后被打包傳送至智能擺輪矩陣，袋子信息被識讀后傳送進開往廣州的物流車。“一件快遞從卸車到分揀、裝車，全過程僅需5分鐘。僅卸貨和裝貨環節需人工操作，其它流程均有設備線體通過計算機控制自行完成?！?br/>
今年“雙11”，上百萬人通過網絡直播當起了物流“云監工”。 11月2日晚8點，菜鳥國際快遞啟動了全球首個跨境物流實況直播，全球的網友圍觀了跨境包裹從倉庫打包、分揀、出庫到運輸、組板、登上國際貨運包機的全流程。

在南京，菜鳥第三代無人倉已投入使用。記者前往現場參觀，只見20多臺機器人從一個高密度存儲倉庫中將整箱商品運出、直接送到發貨出口，消費者購買的訂單貨物被發出后，剩下的商品被自動運回立體倉庫、重新回到儲存區域，從商品存儲到直接發貨，全流程無人工操作。菜鳥工作人員介紹，這一代倉庫機器人速度快、續航時間長、承重高，通過5Ｇ網絡連接智能設備，洗衣機、空調等大商品也能通過機器人高效處理。

今年“雙11”前夕，京東物流在全國多個城市的“亞洲一號”自動化分揀中心進行升級改造，包裹分揀效率可達到人工分揀的5倍。其自行研發的伸縮皮帶機已陸續在全國數百個快遞站使用，裝卸貨時間被縮短，還降低了京東快遞小哥的作業強度。

德邦快遞今年首次將窄帶設備及狂掃設備應用于大件分揀及卸車環節。更“聰明”的分揀系統可將散亂無序的貨物進行引導、傳送和分離，依托大小件融合多層立體自動化分揀系統，不管是0－3千克的小物件、還是60千克的大物件，都有配套的分揀方案。在這套系統的幫助下，德邦快遞整體工作效率比人工分揀提升3倍以上。

蔣曉武說，幾年前的“雙11”，快遞企業轉運中心內還是貨量大、人員多的熱火朝天景象，如今這種場面很難見到了，自動化的分揀流水線不僅節約了人力成本，提高了時效性，分揀錯誤率也大大降低。

大數據算法助力行業“數智化”

今年“雙11”前，不少快遞公司推出“半日達”“當日達”差別化服務。有的消費者難以理解：在電商平臺購買紙巾、洗潔精等日用品，不到半天就送到家門口了，這快遞成本得有多高？預售的商品，明明發貨地是廣州，怎么前天晚上剛付尾款、第二天一早就送到了？

事實上，提供“半日達”“當日達”這樣的快遞服務，對電商平臺來說，還有可能節省了成本，而這也得益于大數據技術的快速發展。一個小小的包裹，以什么樣的方式送達消費者手中才能實現時效最快、成本最低、體驗最佳，背后是龐大數據計算。

蔣曉武告訴記者，快遞企業使用大數據技術，通過算法列出一些地區消費者購買量較大的商品，提前將貨物運輸至距離這些消費者較近的自建前置倉。此外，通過預售大數據，也可提前把“爆款”商品運至前置倉。當有用戶下單時或預售客戶支付完尾款后，前置倉里的智能分揀設備可快速響應，商品被快速分揀后送進投遞網點，效率非常高。

京東物流專門為商家打造的商務倉，將數智化技術與倉配一體化服務融合，通過算法模擬，為客戶提供合理備貨方案及補貨計劃，從而提升庫存運轉效率，減少跨區發貨，實現配送時效提升。據京東物流相關負責人介紹，目前商務倉常態訂單超過90％實現了當日達、次日達。

近兩年，這項技術還被應用于國際物流。跨境物流周期長、要素復雜，如何找到“最優解”？算法成為核心競爭力。在干線運輸中，需要多少架次的飛機運力、什么時候起飛、每一趟搭載多少包裹；貨物進入地面運輸網絡后，需要多少貨車、如何排班、貨車的運輸路徑如何規劃……這些都需要算法來調度。

菜鳥物流通過Ａｐｏｌｌｏ物流云技術，在東南亞各國的商家、快遞物流公司、倉庫、轉運中心和消費者之間用統一的物流中臺連接，相當于給當地物流裝了一個“數字大腦”。這套系統對包裹配送的時效預測準確率提高了50％，包裹投遞成本每單降低10％。

曾經，物流企業面臨效率低成本高、物流資源分散、信息相對封閉、存在“信息孤島”等行業痛點問題，如今這些問題正在通過數字物流逐步解決。在蔣曉武看來，隨著數字化、智慧化進程加快，物流行業正在科技驅動下發生深刻變革。

轉自：交匯點